Yiannis Ampatzidis in njegova raziskovalna skupina sta združila svoj kolektivni um, da bi našli tehnologijo umetne inteligence, ki bi kmetom najbolje pomagala pri varčevanju denarja in boljši skrbi za njihove pridelke.
Iz tega procesa so izumili sistem, znan kot Agroview.
Sistem uporablja slike iz dronov in satelitov ter s tal – skupaj z umetno inteligenco – za oceno stresa rastlin, štetje in kategorizacijo rastlin glede na njihovo višino in površino krošnje ter oceno vsebnosti rastlinskih hranil. Agroview lahko skrajša čas in stroške zbiranja podatkov in analize do 90 % v primerjavi z ročnim zbiranjem podatkov, je dejal Ampatzidis.
"Pridelovalci na Floridi in v ZDA lahko uporabljajo to novo tehnologijo za štetje rastlin in napovedovanje donosa, za zgodnejše odkrivanje stresnih območij rastlin in za razvoj zemljevidov za natančne in spremenljive količine gnojil," je povedal Ampatzidis, docent za kmetijstvo in biologijo pri UF/IFAS. inženiring. "Z zemljevidi je mogoče optimalno uporabiti gnojila, zmanjšati stroške uporabe in vpliv na okolje."
Agroview je pritegnil oko UF Innovate | Tech Licensing, ki je nedavno prepoznalo tehnologijo kot UF izum leta.
"Izredno sem počaščen, da sem prejel to nagrado," je dejal Ampatzidis, mladi znanstvenik, ki je pravkar vstopil v četrti letnik na UF/IFAS. "Resnično verjamemo, da bi ta tehnologija, ki temelji na AI, lahko pomagala proizvajalcem Floride in ZDA izboljšati produktivnost in upravljanje pridelkov."
Zahvalil se je svoji raziskovalni skupini v raziskovalnem in izobraževalnem centru jugozahodne Floride (SWFREC) v Immokaleeju za pomoč pri oblikovanju Agroviewa. Izrazil je tudi hvaležnost kolegom iz centra in njegovemu akademskemu oddelku v kampusu Gainesville za njihov prispevek.
»Rad bi se zahvalil UF Innovate | Tech Licensing in še posebej dr. Johnu Byattu in dr. Jacksonu Streeterju za njuno veliko pomoč pri komercializaciji tega izuma,« je dejal Ampatzidis.
Ustanovljeno je bilo spinoff podjetje z imenom »Agriculture Intelligence Inc.«, ki zagotavlja storitve Agroview pridelovalcem.
Nad delom Ampatzidisa in njegove ekipe so navdušeni tudi njegovi šefi.
»Izdelek Agroview, ki ga je razvil program dr. Ampatzidisa, zagotavlja ključ za povezovanje posnetkov UAV z odločitvami pridelovalcev. Ta izdelek premosti vrzel, ki je obstajala med raziskavami in vsakodnevno uporabo na terenu,« je povedala Kati Migliaccio, predsednica oddelka za kmetijski in biološki inženiring UF/IFAS. »Dr. Ampatzidis uporablja umetno inteligenco v svojih programih za avtomatizacijo procesov, ki so bili tradicionalno dokončani na načine, ki so porabili več sredstev. Ta prizadevanja bodo omogočila večjo učinkovitost in optimizacijo procesa kmetijske proizvodnje, ki je nujna za zadovoljevanje prihodnjih svetovnih potreb po hrani.«
Direktorica Ampatzidisovega centra Kelly Morgan je dejala, da ima SWFREC dolgo zgodovino podpore pridelavi zelenjave in citrusov.
"Običajno smo delali na standardnih vložkih, kot so gnojila, voda in pesticidi," je dejal Morgan. »Agroview je primer novega poudarka raziskovalnega centra na natančnem kmetijstvu. S tem programom bodo pridelovalci na Floridi veliko bolj učinkoviti in bodo imeli veliko manjši vpliv na okolje. Ta izdelek SWFREC bi moral povzročiti manjše vnose gnojil, vode in pesticidov.”