Kmetijski proizvajalci letno poškropijo za skoraj 15 milijard dolarjev kemikalij, a kljub temu zaradi škodljivcev izgubijo 37 odstotkov pridelka. Ker industrija teži k trajnostni intenziviranju proizvodnje, da bi nahranila rastoče prebivalstvo, je velika prednostna naloga znižanje stroškov kmetov z manj, učinkovitejšimi uporabami kemikalij in hkrati omejevanjem vpliva na okolje.
To je v središču raziskav na Kansas State University pred kratkim financiran s petletno donacijo v višini 882,920 $ ameriškega ministrstva za kmetijstvo v okviru Nacionalne pobude za robotiko 2.0: Ubiquitous Collaborative Robots.
Ajay Sharda, docent za biološko in kmetijsko tehniko v Carl R. Ice College of Engineering, je glavni raziskovalec projekta z naslovom "Avtonomna platforma za zaznavanje, prepoznavanje in upravljanje žuželk ali SIMPL za izboljšanje zaščite pridelka."
Soglavna raziskovalca sta Dan Flippo, docent za biološki in kmetijski inženiring, in Brian McCormick, izredni profesor za entomologijo in začasni vodja oddelka za entomologijo.
Cilj projekta je razviti sistem vida za zaznavanje in prepoznavanje prisotnosti žuželk za izvajanje ciljnih kemičnih aplikacij, specifičnih za lokacijo, z uporabo avtonomnih robotskih sistemov.
"Ta raziskava bo ustvarila premik paradigme v trajnostni pridelavi pridelkov in zagotovila nove priložnosti za uporabo inteligentnih operacijskih sistemov za izboljšanje aplikacij za zatiranje škodljivcev in zmanjšanje vrzeli v pridelku," je dejal Sharda.
Predlagani pristop računalniškega vida za lociranje pojavnosti in resnosti žuželk ter uporaba orodja za odločanje za izvajanje usmerjenega škropljenja z uporabo avtonomnega robotskega sistema, je dejal, bo temeljna sprememba od obstoječih tehnik škropljenja kmetijskih kemikalij.
"Vključitev tako podiplomskih kot dodiplomskih študentov v ustvarjanje te platforme za napredek zaščite pridelkov," je dejal Sharda, "bo pripomoglo k temu, da bo državna univerza Kansas postala ena izmed najboljših institucij, ki se ukvarjajo z razvojem pametnih avtonomnih sistemov za kmetijstvo."
Ajay Sharda, docent na državni univerzi v Kansasu, pravi, da je cilj projekta razviti sistem vizije za zaznavanje in prepoznavanje prisotnosti žuželk, da bi lahko izvajali ciljne kemične aplikacije, specifične za lokacijo, z uporabo avtonomnih robotskih sistemov. Foto: Kansas State University