Skrit med vsemi novicami o COVID-19, orkanih in predsedniških volitvah, ste morda zamudili eno najpomembnejših novic leta.
V središču svojega kampusa v Gainesvillu je Univerza na Floridi gradi najmočnejši superračunalnik z umetno inteligenco v visokem šolstvu v ZDA. To je velika novica na UF, saj bo ustvarila vznemirljive nove priložnosti za fakulteto, študente in raziskovalce. Toda kaj to pomeni za pridelovalce in zainteresirane strani na Floridi?
Umetna inteligenca je sposobnost računalniškega sistema za prepoznavanje vzorcev, razumevanje jezika, učenje iz izkušenj, reševanje problemov in izvajanje kompleksnih nalog. Z drugimi besedami, to je sposobnost stroja, da razmišlja kot človeški možgani, vendar da to počne hitreje, natančneje in v velikem obsegu.
Če ste pridelovalec, vam je mar za vsako rastlino in vsako žival na vaši kmetiji. Če bi vam bilo na voljo dovolj časa in delovne sile, bi natančno preučili vsako rastlino in žival ter vsaki dali natančna sredstva, ki so potrebna za rast do največjega potenciala. Umetna inteligenca vam omogoča, da naredite prav to, tako da opazujete milijone spremenljivk in koordinirate ogromne količine podatkov takoj in z vrhunsko natančnostjo.
AI zahteva ogromno računalniške moči. Zato partnerstvo UF z NVIDIA in Alumni UF Chris Malachowsky podarita 70 milijonov dolarjev vreden superračunalnik, imenovan HiPerGator, je tako pomembno orodje za kmetijstvo.
Da bi vam dali predstavo o zmogljivosti novega računalniškega sistema UF HiPerGator 3.0, če bi vsak študent UF, ki dela domače naloge, vsak član fakultete in znanstvenik, ki izvaja raziskave, vsak objekt, ki vodi logistiko, in vsaka proračunska pisarna, ki se ukvarja z drobljenjem številk, uporabljali HiPerGator hkrati, izkoristil bi le približno 15 odstotkov svoje polne zmogljivosti.
Kaj lahko naredi z drugimi 85 odstotki? O tem se moramo vsi odločiti.
Pri UF/IFAS smo navdušeni nad možnostmi uporabe umetne inteligence za reševanje vsakdanjih težav, povezanih s podporo kmetijski industriji Floride, hranjenjem rastočega svetovnega prebivalstva in trajnostno uporabo naravnih virov. Umetna inteligenca obljublja, da bo znatno izboljšala našo sposobnost krepitve sistemov prehranjevalne verige, razvoja natančnega vzreje rastlin in živali, uporabe robotike v živilskih in kmetijskih operacijah, sledenja lokaciji in širjenju škodljivcev in patogenov ter zbiranja podatkov o storitvah agroekosistemov.
Pravzaprav UF/IFAS že vrsto let uporablja umetno inteligenco za izboljšanje kmetijske proizvodnje. HiPerGator bo super spodbudil ta prizadevanja in prinesel nove vire za rast sposobnosti umetne inteligence, da bi pridelovalcem na Floridi pomagal pri večji produktivnosti in varčevanju z viri. Sledi le nekaj področij, kjer UF/IFAS Extension pomaga pridelovalcem Floride pri uporabi raziskav umetne inteligence v njihovi proizvodnji.
Citrus
Yiannis Ampatzidis in njegova raziskovalna skupina pri Southwest Florida REC sta razvila programsko opremo, ki temelji na umetni inteligenci, imenovano Agroview, za analizo in vizualizacijo podatkov, zbranih iz UAV ali dronov. Namesto naključnih pregledov lahko UAV posnamejo slike na tisoče posameznih rastlin in jih naložijo v programsko opremo v oblaku, ki analizira podatke za dostop do kakovosti, količine in rastnih faktorjev ali vplivov rastlin. Programska oprema ima široko paleto aplikacij za kmetijstvo Floride, vključno z našo ikonično industrijo citrusov. Agroview, ki je bil razvit, da bi proizvajalcem pomagal bolje skrbeti za svoje pridelke in obenem prihranil denar, je tako revolucionarna inovacija, da je nedavno prejel nagrado UF za izum leta.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Peanut
Določanje zrelosti semena arašidov trenutno zahteva luščenje luščin iz testnih vzorcev in subjektivno oceno na podlagi barve semena. Predsednica oddelka za agronomijo Diane Rowland in njena raziskovalna skupina so zdaj razvili metodo, ki uporablja hiperspektralno slikanje in umetno inteligenco za določanje kakovosti semen arašidov skozi lupino, kar omogoča pridelovalcem arašidov, da izberejo zrela semena z veliko večjo natančnostjo ter manjšo porabo časa in dela.